虚拟人类工效学 — 第一部分："从一开始就正确"
促进工业领域健康和高效工作场所的数字化工具
生产规划面临的挑战越来越大：产品多样化、生命周期缩短、劳动力老龄化和熟练劳动力短缺，这些都要求有深思熟虑的解决方案，尤其是在手工操作占很大比例的行业。
设计符合人类工效学的工作场所正成为其中的关键因素：这不仅是为了降低生病率，也是为了确保质量、优化生产时间并成为有吸引力的雇主（de Looze et al., 2010; Falck et al., 2010）。
人类工效学是成功的要素
设计良好的工作站能够产生额外的附加价值：如减少弯腰动作、提供更有利的抓取空间或减轻体力负荷，可缩短生产时间，使企业能够留下能力发生变化（老龄化、伤病、残疾）的员工，并提高整体经济效益（Lawaczeck, 2001; Landau et al., 2003; Neubert, 2013）。
在规划阶段就拥有预防性的视角尤为重要。人们越来越重视利用数字化工具进行前瞻性设计，而不是事后再对现有工作站进行改动和优化。
以人为本的工作设计水平和数字人类工效学的可能性（基于Kirchner, 1972; Rohmert 1983, Luczak & Volpert 1987）
数字人类工效学评估：从计划到优化流程
ema软件套件等数字工具为在规划阶段识别和避免人类工效学风险提供了机会，而无需准备实物原型或纸板工程。
可以在虚拟模型中识别、比较和评估人类工效学方面的关键情况。 在此基础上，创建有理有据的需求规格、技术规格和实际布局--所有这些都是沿着数字孪生模型进行的。
优势一览
及早预防错误 人类工效学的问题点早在概念设计阶段就已显现。
节约成本 无需搭建实物模型或转换。
灵活性 可在不影响生产的情况下，对现有工作站进行数字化优化。
整体性方法 不仅是工作站，整个流程和物料流的设计都可以基于人类工效学设计。
待续...
第二部分的主题是：
数字人体模型和抓取空间
使用 EAWS®和NIOSH进行人类工效学分析
人类工效学流程优化
工作轮换和以技能为导向的工作场所设计
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