Motion-Mining®+AI+MTM - 实现良好工作的三重奏

数字技术不仅促进了新工作系统的设计，还能利用基于传感器的技术，如动作挖掘，检查现有的工作流程，以识别缺陷和减少人类工效学方面的压力。MTM协会与MotionMiners公司合作，在包裹递送领域进行了一项初步研究。项目合作伙伴正探讨送货过程中开展人类工效学评估的切入点。MotionMiners公司的Sascha Feldhorst博士和MTM协会的Peter Kuhlang博士于3月14日和15日在曼海姆的LATC呈现首批项目成果。他们的联合演讲聚焦于“现状与目标之间的辩证法和魔力”。参会人员受邀亲身体验和了解Motion-Mining®、AI人工智能以及MTM工作设计方法标准如何共同发挥作用 - 实现良好工作设计的三重奏。

缩小现状与目标之间的差距

在与LATC组织团队成员Alexander Ruderisch博士讨论时，Sascha Feldhorst强调：“我们不想停留在抽象层面，而是想使用实际例子来展示我们如何弥合现状与目标之间的差距”。 Peter Kuhlang补充说，在设计工作时，仅依靠实际数据和直觉是不够的。尤其是在数字工作规划中，有效数据是最重要的。根据Sascha Feldhorst的说法，人工智能在这一过程中发挥辅助作用，以处理产生的大量数据，例如，在根据Motion-Mining®生成动作数据时，AI能够推导出过程中的关键数据。

LATC2024MTM主题区

• 应用MTM进行工作设计；应用EAWS®进行人类工效学评估。

• MTMmotion®，可以提供界面解决方案。只需按一下按钮，即可利用数字记录的动作数据生成合规的MTM分析。

• MTM - Easy®：无需专业知识，也能轻松应用。

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