2026 ema 线上峰会成功举办！
2026 ema 线上峰会吸引了超过 250 名参与者，取得了巨大成功。我们与应用合作伙伴共同展示了关于 AI 支持的工厂和工作规划、Omniverse、XR、人形机器人、循环经济以及来自工业、建筑和教育领域的 ema 应用等主题的精彩演讲和实用见解。
本次活动聚焦于一个核心问题：我们如何利用数字工具来设计当今和未来的工厂及工作场所，使其更高效、更符合人机工程学且更具可持续性？
这正是 ema 软件套件发挥作用的地方。我们与来自工业界、研究机构和学术界的合作伙伴一道，能够为数字工厂和工作场所规划的当前发展、创新应用和未来趋势提供令人眼前一亮的见解。
虚拟工厂中的以人为本的 AI - 使用 ema Work Designer 进行符合人机工程学且高效的生产数字规划
Prof. Dr. Lars Fritzsche, imk Industrial Intelligence
imk 公司的 CEO - Lars Fritzsche 展示了 ema 软件套件通过其集成的工厂和工作规划功能所带来的附加值，以及AI功能如何支持未来的规划流程。特别是对 emaAI (将于 2026 年 9 月向所有人发布！) 的深入了解，以及将流程规划与 AI、机器人技术和类人机器人相结合的演示可能性。
从现实到模拟 — 借助 RIIICO 和 ema Work Designer 加速 DEUTZ AG 的工厂和工作规划
Marian Vagaday, DEUTZ AG & Ashar Ahmad, RIIICO GmbH
Marian Vagaday 和 Ashar Ahmad 利用 DEUTZ AG 的一个案例研究，展示了如何使用 RIIICO 软件和 AI 自动分割工厂的 3D 扫描数据，然后将其集成到 ema 过程模拟中。在那里，这些数据与其他 CAD 数据 (如工具和数字人体模型) 相结合，并对过程进行模拟，以执行路径、时间和人机工程学分析。
具有真实逻辑和行为的数字孪生体的整体仿真
Dr. Stefan Reinhardt, ISG & Julian Zürn, Kempten University of Applied Sciences
Stefan Reinhardt 和 Julian Zürn 展示了如何利用 NVIDIA Omniverse 将 ema 的人机交互过程模拟 (包括时间和人机工程学分析) 与 ISG-virtuos 集成，以进行机器人和机器控制的虚拟调试和验证。值得注意的是，这会使 ema 的客户能够使用 XR 应用程序交互式地可视化和虚拟测试流程和系统。
元宇宙在工业中的应用 — 潜力、实际案例与展望
Omid Safari & Uwe Frieß, Fraunhofer IWU
来自弗劳恩霍夫制造技术与自动化研究所 (Fraunhofer IWU) 的 Uwe Fries 和 Omid Safari 展示了现今元宇宙技术、数字孪生、机器人、AI 和 NVIDIA Omniverse 是如何在工业工厂和工作规划中得到应用。通过各种实际案例，参与者深入了解了数字工厂、物料流和过程模拟，以及人机工程学分析和人机交互。其中一个亮点是在 ema 中模拟的一个用例，在该用例中，人形机器人协助搬运重物 — 这是新技术在未来工作场所潜力的一个典型的例子。
循环经济实践 — 与 ema 合作的再利用、拆解和可持续工厂设计
Prof. Dr. Nicole Stricker, Hochschule Aalen
Nicole Stricker 教授博士展示了 ema 软件套件在循环经济应用以及拆解和再制造过程中的潜力，以及这些应用如何在今天就得以实施。特别值得关注的是模拟、人机工程学评估和人机协作的结合，这使得即使是复杂和不确定的过程也能得到高效的规划和评估。
用 ema 进行以人为本的建筑施工过程规划 — 机器人技术、模拟与职业安全
Prof. Linner OTH Regensburg & Felix Brandstäd, BG BAU
Linner 教授和 Felix Brandstäd 共同展示了如何使用 ema 进行数字工厂和过程模拟，以实现建筑过程的人机工程学和高效规划。他们介绍了建筑行业的实际应用 — 从评估天花板打磨过程中的人机工程学压力，到模拟和优化砌砖、铺路和粉刷等人力和机器人辅助的建筑过程。
总结与展望 — 携手塑造未来
Michael Spitzhirn, imk Industrial Intelligence
我们如何利用数字工具来设计当今和未来高效、符合人机工程学且可持续的工厂和工作场所？
在本次会议中我们可以看到，企业、大学和研究合作伙伴如何使用 ema 软件套件，为广泛行业的工厂、生产线和流程实施可持续、符合人机工程学且高效的解决方案，并分享他们在这一领域的专业知识。
同时，AI、机器人技术和类人机器人，以及元宇宙和 NVIDIA Omniverse 技术等发展，对未来工厂和工作场所规划具有重大影响，并可进一步提高其效率和可持续性 (例如，通过 emaAI 加快虚拟仿真的效率)。在规划和实施中优先考虑人的因素仍然尤为重要。
ema 教育还支持将这些主题融入教学和研究。与此同时，imk 正在不断开发 ema 软件套件，并与合作伙伴合作，在 MetaSafe、DuSwap 和 AutoWert 等研究项目中研究新的概念和方法。
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本次会议资料及部分录屏已上传至 ema 学院网站，免费注册即可自由获取。
在 ema 学院网站里您将发现：
过去 6 年 ema 线上峰会的录制和演讲资料
我们的年度 IIC 用户大会的演讲资料
关于 ema 的教程、示例模拟和信息交流会等活动讯息
ema 教学场景和课程材料
如果您尚未使用 ema，或者您希望进一步了解该应用程序，欢迎随时与我们取得联系：hao.luo@mtm-china.com。我们很乐意协助您开展交流活动，回答您的任何具体问题，并帮助您充分利用 ema 软件套件。此外，我们还可以提供全面的培训课程 — 面向入门者、学生学习、课堂教学以及 ema 专家培养。
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