2026工业工程MTM中国论坛圆满落幕：时间数据筑基精益，AI协同开启智造新范式
2026年4月9日至10日，由MTM协会倡导、埃姆梯埃姆 (上海) 企业管理咨询有限公司主办的工业工程MTM中国论坛在江苏昆山成功举办。来自全球的150位行业专家与企业代表齐聚一堂，围绕“让成功可规划，让精益更卓越”展开深度交流，共探MTM与人工智能、数字化工具融合的未来图景。
时间数据精益决策的基石
Peter Kuhlang博士/教授指出，平衡装配线、协调工作系统以最大化产出并确保工作量公平，关键在于精确可靠的标准工时与实际工时数据。他结合实践案例，阐明了精益卓越、综合生产系统、持续改进与工业工程之间的关联，并重点展示时间数据在这一背景下所做出的重要贡献。
Herwig Weidle先生全面展示了TiCon平台的六大核心场景：MTM工作测量、时间估算与公式运算、人类工效风险评估 (集成EAWS®)、装配线平衡、工作指导编制，以及通过REST API与PLM、ERP、MES等系统深度集成的数据模块。他首次公开了MTM-AI接口“TiConaut®”及“AI生成MTM分析”这一突破性概念。TiConaut®的战略定位是“增强而非替代”工程专业知识，通过自动化常规分析任务释放认知资源，让工程师聚焦于创造性系统优化。他强调，MTM技术将向数字化、智能化、系统化三维演进，使精准时间数据成为企业数字化转型的“数字骨干”。
企业实践MTM与运营体系的深度融合
沈磊先生阐述了博世生产系统 (BPS) 与MTM相结合驱动生产卓越的核心理念。他指出，BPS为精益生产指明了方向，而MTM则为实现这一方向提供了数据化的精度。这种协同贯穿于从早期概念设计到批量生产的整个价值流中：在前期规划阶段，MTM被用于工作系统设计与布局规划；在后续的生产与改善环节，MTM则作为建立标准化作业和推动快速改善的基石。通过BPS与MTM的紧密结合，并辅以仿真、增强现实 (AR) 等数字化工具，博世得以系统性地缩短产品上市时间、优化投资并提升设备利用率，最终实现生产卓越。
吕经军先生系统呈现了FESTO的运营管理体系与数字化转型路径，强调“心态决定成败”。FESTO坚持“先精益、后数字化” — 缺乏精益基础的数字化往往导致“自动化浪费”，即用先进技术高效执行本不该存在的活动。其具体实践包括数字化安灯系统、电子看板、MES与MTM数据库集成，以及应用高级分析与机器学习实现从“事后反应”到“事前预防”的转变。
智能技术赋能AI与MTM协同创新
李逸凡先生分享了“AI技术赋能实用IE — 工时测量、标准作业、质量监控”的前沿成果。他指出，智能制造正从“事后统计式管理”迈向“在线感知驱动的实时决策”。传统IE中，现场监控与上层优化长期割裂，导致优化模型难以闭环落地。他提出构建“自适应闭环生产系统”，将领域知识约束嵌入无监督学习框架，实现可解释、自适应的智能分析 — 系统不仅能自动检测生产异常，还能动态更新标准作业程序 (SOP) 与工时标准，为实时决策提供支撑。
陶怡雯女士聚焦复杂混线装配平衡难题。面对大型正面吊制造中280多种选装组合导致的“一车一配置”极端定制化挑战，卡尔玛通过MTM建立标准化分级管理，结合AI辅助动态Routing匹配与TiCon数字化平台，攻克了非标生产下的混线平衡，实现了高柔性需求下的最优人员配置与产线效率。
数字化工具与系统集成
陈大治先生介绍了“Easy Plan装配工艺规划与MTM TiCon集成应用”。该方案基于统一数据模型与API接口，使工艺结构信息自动传递至TiCon进行时间分析，结果实时回写，形成闭环数据流。时间数据在工艺设计早期即被考虑，支持基于时间约束的工艺评估与优化，帮助企业在设计阶段消除潜在浪费。
李钦女士分享了“MTM-LOG®简介与E-Learning开发进展”。MTM-LOG®作为物流领域的MTM分析与生产力管理工具，适用于仓储、运输、分拣、包装等环节，在智能制造时代价值日益凸显。同时，她介绍了MTM协会研发的在线学习课程E-Learning的最新进展，包括E-Learning学习模式介绍、课程与语言版本说明、学员应用情况、证书认证等。
前沿应用跨领域实践拓展
王轩榭女士带来“工业外骨骼驱动的作业行为数据体系与智能化实践”的创新分享。她围绕高负荷作业场景中标准化难、经验依赖强、数据缺失等问题，探讨以工业外骨骼为载体，构建作业行为数据采集与分析体系。通过对作业姿态、负荷特征及流程的结构化采集与建模，实现作业过程可量化、可分析、可优化，为培训管理、工艺优化与风险防控提供智能化支撑。相关实践已在能源、电力及重工场景得到初步验证，体现了工业5.0“以人为中心”的理念。
金云玉女士表示，国家对医院绩效考核和消毒供应中心管理规范均强调合理配置人力资源与设备。她基于器械结构特征建立标准检查时间模块，为每种类型器械包基于MTM-UAS®确定标准工时。结果表明，CSSD检查包装区的工作量评估从“大概估算”转变为精确计算，为人员排班、绩效评估、成本核算提供了客观依据，同时通过识别瓶颈和优化布局提升了整体效率。这一案例标志着MTM在医疗服务业的重要拓展。
圆桌论坛 - MTM融入生产体系的实践挑战与机遇
论坛最后，戴烨女士主持圆桌对话，分别邀请赵梦龙先生、陆红飞先生以及沈磊先生参与分享。核心观点如下：
应用与价值：MTM提供统一的“时间语言”，实现以人为本，从数字驱动建立工时标准、产线平衡及跨工厂对标。
挑战与破局：传统企业面临一线抵触、中层怀疑等阻力，破局靠以人为本、上下一致，因地制宜，实现对“时间语言“形成一致的理解。
体系协调：MTM与精益、六西格玛等体系互补融合，提供量化基准和共同语言。
导入判断：有精益基础、重视数据、密集且复杂的劳动作业和跨基地对标需求则建议导入；若企业管理粗放、数据缺失、仅用作“压工时”工具，则需精益文化先行，再导入MTM。
嘉宾一致认为，通过系统思维、科学方法与数字赋能的三位一体，MTM能与现有生产体系形成合力，实现效率与员工保护的双重目标。
分会场聚焦多元议题深度探讨
论坛第二天，多个分会场同步展开，吸引了众多专业听众互动，进一步丰富了论坛的议题广度与实践深度。
MTM数字化应用交流分会场：聚焦MTM方法与多元数字工具的深度融合，展示了TiCon软件在混线生产和多工位协同作业场景下的分析能力和基于RestAPI实现的数据扩展潜力，以及ema人体动作仿真在企业的实践应用，与AI技术在工时测定与数字化解决方案中的前沿探索。
生产体系建立与发展分会场：围绕KBS、DBS等生产体系的构建与持续改善，通过MTM工作坊探讨人工作业场景的精益优化方法及体系能力评估路径。
劳动场所人机工程风险评估分会场：以手腕部重复用力作业的职业接触评估标准结合EAWS®第四部分进行上肢高频运动风险的实操演练，展示如何在设计阶段识别并消除体力负荷与重复动作等健康风险，实现效率提升与员工保护的双赢。
实地参访与技术展示：参观昆山蕴启工业智能制造实验室，近距离了解了5G通信、工业AI、自动化集成等二十余项智能制造技术的系统集成与产业化落地，全面提升了与会代表对前沿技术的认知与理解。同时，多家企业在展区展示了智能工位系统、人类工效仿真工具、标准化工作方法与数字化解决方案，促进了技术交流与跨界合作。
结语
本次论坛清晰传递出一个信号：在制造业加速智能化的今天，精准的时间数据不仅未被边缘化，反而成为数字化转型不可或缺的“数字骨干”。MTM与AI、数字孪生、工业外骨骼等新技术的深度融合，正开启工业工程的新范式。
正如多位演讲者所强调的 — 没有标准时间的数据基础，再先进的算法也无法产生有价值的洞察。我们也期待在下一届论坛相聚时，见证更多实践成果，分享更多应用价值。